[데이터 분석 준전문가 ADsP] R과 R 스튜디오

1. R

1.1 다른 데이터 분석 도구와의 비교

	R	SAS	SPSS
비용	무료 (오픈소스)	유료 (고가)	유료 (고가)
용량	저용량	고용량	고용량
모듈 지원 여부	X	X	O
최근 알고리즘 및 기술 반영	매우 빠름	느림	다소 느림
학습 자료	무료 자료 공개	유료 자료 위주	유료 자료 위주
커뮤니티	O	X	X

 

1.2 R의 특징

1) 오픈소스 프로그램으로 커뮤니티가 공개이며 패키지가 수시로 업데이트 된다.

2) 프로그램의 기능이 다양한 방면으로 상용 프로그램과 동등하거나 뛰어나다.

3) 세션마다 데이터가 시스템에 저장되므로 매번 데이터를 로딩할 필요가 없고 명령어도 저장 가능하다.

4) 모든 운영체제에서 사용 가능하다. (윈도우, 맥, 리눅스)

5) 통계 전문가들 사시에서 사실상 표준 플랫폼이다.

6) 객체지향 언어이자 함수형 언어로, 통계 기능 뿐만 아니라 프로그래밍 언어처럼 새로운 함수를 생성할 수 있다.

 

1.3 작업 환경

1) 업무 규모를 고려하여 자신에게 익숙한 환경을 선택한다.

2) 기업의 경우, 64bit 듀얼코어, 32GB RAM, 2TB 디스크, 리눅스를 권장한다. 64bit 환경에서 R의 메모리는 유닉스는 무제한, 윈도우는 8TB, x86 64bit는 128TB를 지원한다.

 

2. R 스튜디오

R을 사용하기 위한 IDE (Integrated Development Environment, 통합개발환경) 이다.

 

1.1 R 스튜디오의 특징

1) R과 마찬가지로 오픈소스이며 다양한 운영체계를 지원한다.

2) 스크립트용 프로그래밍으로 코딩을 해야 하나 어렵지 않게 자동화를 할 수 있다.

3) 스크립트를 관리하고 도큐멘테이션하기 편리하여, 변수가 메모리에 어떤 타입으로 되어있는지 볼 수 있다.