[데이터 분석 준전문가 ADsP] R 함수
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데이터 분석 준전문가 ADsP

[데이터 분석 준전문가 ADsP] R 함수

by 기적의 순간들 2023. 1. 9.
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print(): 출력하기, 출력 형식을 지정하지 않아도 되며 한 번에 하나의 객체만 출력한다.

cat(): 출력하기, 여러 항목을 묶어서 연결된 결과를 출력한다.

<-, <<-, =, ->: 대입 연산자, 변수에 값을 할당한다.

Is(), Is.str(): 변수 목록보기

rm(): 변수 삭제하기

rm(list=Is()): 모든 변수 삭제하기

c(): 벡터 생성하기

funtion(매개변수1, 매개변수2, ..., 매개변수n) {expr1, expr 2, ..., expr n}

a<-1, a=1: 데이터 할당

a, print(a): 화면 프린트

x<-c(): 결합, 함수에 문자, 숫자, 논리값, 변수 모두 입력이 가능하며 결합할 수 있다.

:, seq(): 수열, 함수를 사용하여 연속적인 숫자를 생성할 수 있다.

rep(): 반복, 함수에 입력된 변수를 지정한 횟수만큼 반복한다.

A<-paste(): 문자 붙이기, 문자열을 지정한 구분자로 연결시킨다.

substr(): 문자열 추출, 문자열의 특정 부분을 추출한다.

a<-True, a<-T, b<-False, b<-F: 논리값

==: 같다

!=: 같지 않다

<: 작다

<=: 작거나 같다

>: 크다

>=: 크거나 같다

V[ n]: 선택하고자 하는 자리수

V[-n]: 제외하고자 하는 자리수

 

[ [[: 인덱스

$: 요소 뽑아내기

^: 지수

-: 마이너스

+: 플러스

:: 수열

%any%: 특수 연산자

*: 곱하기

/: 나누기

+:더하기

-: 빼기

==: 같다

!=: 같지 않다

<: 작다

<=: 작거나 같다

>: 크다

>=: 크거나 같다

!: 논리 부정

&: 논리의 "and"

|: 논리의 "or"

~: 식

->, ->>: 오른쪽 대입

=: 대입

<-, <<-: 왼쪽 대입

?: 도움말

 

mean(): 평균

sum(): 합계

median(): 중앙값

log(): 로그

sd(): 표준편차

var(): 분산

cov() 공분산

cor(): 상관계수

length(): 변수의 길이 값

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